李江波，男，1982年生，浙江大学博士，北京市农林科学院研究员，博士生导师。现任国家农业智能装备工程技术研究中心智能包装部主任，中国农业机械学会农副产品加工机械分会第五届委员会常务委员，中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事，中国农业工程学会青年工作委员会第六届委员会委员，国际期刊《Frontiers in Plant Science》和《Artificial Intelligence in Agriculture》副主编，期刊《Agriculture-Basel》、《智慧农业（中英文）》、《农业机械学报》编委/青年编委，并受邀担任多个SCI期刊的特刊编辑，同时兼职华中农业大学、华东交通大学、江苏大学、石河子大学、新疆农业大学等多所学校硕士和博士生导师。

主要从事农产品质量快速检测、柔性分拣包装机器人和智能包装方面的研究工作。先后主持北京市农林科学院杰出科学家项目、国家自然科学青年/面上基金、国家重点研发计划课题/子课题等项目18项，主编出版中/英文著作5部，发表SCI/EI收录学术论文百余篇（H指数为30），获国家发明专利近30项，备案软著权/企标17项，作为主要完成人开发完成农产品质量快速无损检测分级包装设备10余套，并在多地推广应用，获厅级以上科技奖3项。

2017年入选北京市科技新星，2019年入选北京市优秀人才青年拔尖个人，同年获中国农业工程学会第八届青年科技奖，2022年获第四届陆婉珍近红外光谱青年奖，2023年入选北京市农林科学院杰出科学家培育专项计划，2022年和2023年连续两次入选“全球前2%顶尖科学家榜单”。

工作至今，多次获北京市农林科学院“优秀职工奖”，2021年被评为“建党100周年”北京市农林科学院优秀共产党员。

主要研究方向：

1.     农产品品质与安全无损评估

2.     高速柔性包装机器人

3.     智能包装材料和传感器

4.     智能包装技术和信息化包装系统

5.     农产品质量分级和自动化包装设备

一、主持课题

1. 北京市农林科学院杰出科学家培育专项（JKZX202405）

高/多光谱空间耦合频域成像检测水果质量及设备研制/2024.01-2028.12/300万元

2. 北京市农林科学院创新能力建设专项（农业科技重大攻关类）

番茄品质智能检测分级和包装机器人设备研发/2024.01-2024.12/490万元

3. 国家重点研发计划子课题（2022YFD2002202-01）

移动式果品品质智能感知设备研发/2022.11-2026.10/170万元

4. 国家自然科学基金面上项目（31972152）

宽波段多频复合结构光深度辨析增强成像检测柑橘皮下微腐烂研究/2020.01-2023.12/58万元

5. 国家自然科学基金面上项目（31772052）

水果内部复杂非均相体系综合质量全透射高光谱成像无损检测方法研究/2018.01-2019.12/25万元

6. 国家自然科学基金青年基金（31401283）

指状青霉和意大利青霉感染的早期腐烂柑橘高光谱成像快速检测方法研究/2015.01-2017.12/22万元

7. 国家重点研发计划课题（2018YFD0101004）

全过程种子质量检测技术装备研制与应用, 2018.06-2020.12/550万元

二、出版物

1.  李江波, 张保华, 樊书祥, 郭志明, 著.《图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用》. 武汉大学出版社. 出版时间: 2021年. ISBN: 978-7-307-21780-5.

2. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu*. Identification of early decayed oranges using structured-illumination reflectance imaging coupled with fast demodulation and improved image processing algorithms. Postharvest Biology and Technology, 2024, 207, 112627. 中科院一区

3. Mengwen Mei^#, Jiangbo Li^#*. An overview on optical non-destructive detection of bruises in fruit: technology, method, application, challenge and trend. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 213, 108195. 中科院一区

4. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu*. Detection of early decay in navel oranges by structured-illumination reflectance imaging combined with image enhancement and segmentation. Postharvest Biology and Technology, 2023, 196, 112162. 中科院一区

5. Qian Zhang, Wenqian Huang, Qingyan Wang, Jingzhu Wu, Jiangbo Li*. Detection of pears with moldy core using online full-transmittance spectroscopy combined with supervised classifier comparison and variable optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200, 107231. 中科院一区

获得荣誉

1.   入选北京市农林科学院杰出科学家培育专项计划（2023年）

2.   入选“全球前2%顶尖科学家榜单”（Stanford University发布）（2022年和2023年）

3.   第四届陆婉珍近红外光谱青年奖（2022年）

4.   北京市农林科学院优秀共产党员（2021年）

5.   北京市农林科学院单位优秀员工（2013年/2014年/2015年/2017年/2019年）

6.   中国农业工程学会第八届青年科技奖（2019年）

7.   北京市委组织部青年拔尖人才（2019年）

8.   北京市科技新星计划资助人选（2017年）

9.   石河子大学绿洲学者（2017-2020年）

10. 中国农业工程学会第二届（2009-2015年）“特别优秀论文奖”（2016年）

11. 第12届北京青年优秀科技论文三等奖（2013年）

12. 浙江大学2012届优秀毕业研究生（2012年）

13. 浙江大学三好研究生（2011年）

14. 浙江大学优秀研究生一等奖荣誉（2011年）

15. 浙江大学东芝奖学金（2011年）

16. 浙江大学十大创新团队—智能化生物产业装备创新团队“年度优秀博士生奖”（2011和2012年）