李江波，男，1982年生，浙江大学博士，北京市农林科学院杰出科学家，研究员，博士生导师。现任国家农业智能装备工程技术研究中心智能包装部主任，兼职农业农村部农产品加工标委会委员，中国农业机械学会农副产品加工机械分会常务委员，中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事，中国机械工程学会包装与食品工程分会委员，国际期刊Frontiers in Plant Science和Artificial Intelligence in Agriculture副主编，以及Agriculture Communications、Agriculture-Basel、智慧农业（中英文）、农业机械学报等期刊编委/青年编委，同时兼职江苏大学、华东交通大学、北京工商大学、石河子大学、新疆农业大学、山东农业大学、天津理工大学等多所学校硕士和博士生导师。

主要从事农产品质量快速检测分选、柔性分拣包装机器人和智能包装方面的研究工作。先后主持国家重点研发计划课题/子课题、国家自然科学基金等项目22项，主编出版中/英文著作5部，第一/通讯作者发表SCI论文60余篇（H指数32），获国家发明专利37项，作为主要完成人开发完成农产品质量快速无损检测分级与包装设备10余套，并在多地推广应用，获厅级以上科技奖3项。

先后入选北京市科技新星计划，北京市优秀人才青年拔尖个人，北京市农林科学院杰出科学家，并获中国农业工程学会青年科技奖和陆婉珍近红外光谱青年奖，2022-2024年连续三次入选“全球前2%顶尖科学家榜单”。

主要研究方向：

1.    农产品信息感知与无损检测

2.    智能包装材料和传感器

3.    智能包装技术和柔性包装机器人

4.    农产品自动化分选和包装设备

一、主持在研课题

1. 国家重点研发计划课题（2024YFD2000903）：禽蛋智能包装与上下料机器人系统研究/2024.12-2027.11/244万元

2. 北京市农林科学院杰出科学家培育专项（JKZX202405）：高/多光谱空间耦合频域成像检测水果质量及设备研制/2024.01-2028.12/300万元

3. 国家重点研发计划任务：大闸蟹全自动捆扎包装设备研发/2024.12-2027.11/70万元

4. 国家重点研发计划任务（2022YFD2002202-01）：移动式果品品质智能感知设备研发/2022.11-2026.10/170万元元

5. 北京市农林科学院改革与发展项目（GGFZ20250411）：类球形果蔬全自动网套包装机研制/2025.01-2025.12/50万

6. 北京市农林科学院创新能力建设专项：基于高光谱成像的葡萄品质快速检测分级系统开发/2025.01-2025.12/57.8万元

二、发表论文

1.  Letian Cai, et al., Jiangbo Li*. Hyperspectral transmittance imaging detection of early decayed oranges caused by Penicillium digitatum using NFINDR-JMSAM algorithm with spectral feature separating. Food Chemistry, 2025, 463, 141535.

2.  Letian Cai, Jiangbo Li*, Hailiang Zhang, et al. Determination of the SSC in oranges using Vis-NIR full transmittance hyperspectral imaging and spectral visual coding: A practical solution to the scattering problem of inhomogeneous mixtures. Food Chemistry, 2025, 474, 143239.

3.  Junyi Zhang, et al., Jiangbo Li*. Construction of a stable YOLOv8 classiffcation model for apple bruising detection based on physicochemical property analysis and structured-illumination reffectance imaging. Postharvest Biology and Technology, 2025, 219, 113194.

4.  Jiangbo Li*, Junyi Zhang, Mengwen Mei, et al. Detection of bruising in pear with varying bruising degrees and formation times by using SIRI technique combining with texture feature-based LS-SVM and ResNet-18-based CNN model. Postharvest Biology and Technology, 2025, 223, 113434.

5.  Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu*. Identification of early decayed oranges using structured-illumination reflectance imaging coupled with fast demodulation and improved image processing algorithms. Postharvest Biology and Technology, 2024, 207, 112627. 

6.  Letian Cai, et al., Jiangbo Li*. Detection of early decayed oranges by using hyperspectral transmittance imaging and visual coding techniques coupled with an improved deep learning model. Postharvest Biology and Technology, 2024, 217, 113095.

7. Sheng Li, et al., Jiangbo Li*. Online detection of lycopene content in the two cultivars of tomatoes by multi-point full transmission Vis-NIR spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 2024, 211, 112813. 

8.  Zhonglei Cai, et al., Jiangbo Li*. Developing universal classification models for the detection of early decayed citrus by SIRI coupling with deep learning methods. Postharvest Biology and Technology, 2024, 210: 112788.

获得荣誉

1.   入选北京市农林科学院杰出科学家培育专项计划（2023年）

2.   连续三年入选“全球前2%顶尖科学家榜单”（Stanford University发布）（2022年-2024年）

3.   第四届陆婉珍近红外光谱青年奖（2022年）

4.   北京市农林科学院优秀共产党员（2021年）

5.   北京市农林科学院优秀员工嘉奖（2023，2024年）

6.   中国农业工程学会第八届青年科技奖（2019年）

7.   北京市委组织部青年拔尖人才（2019年）

8.   北京市科技新星计划资助人选（2017年）

9.   石河子大学绿洲学者（2017年）